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データ分析

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データ分析に関わる仕事や社員に関する記事をまとめたマガジンです
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【連載】 現場のデータ活用を進化させる!Tableau社内活用インフルエンサー輩出プログラム始動!(後編)

パイオニア公式noteをご覧の皆様、こんにちは。全社横断のデータ組織、Cross Technology Center データインテリジェンス部 グロースアナリティクスグループでマネージャーをしています、森本智視(もりもとともみ)です。 今日は前編・中編に続く最終編として、現在取り組んでいる "Tableau 社内活用インフルエンサー輩出プログラム" の成果発表に向けた取り組みや本プログラムをリードするメンバーのインタビューなどをお送りします。 ■前編: 活動目的やプログラ

データ組織の仲間が抱くキャリアの「夢」、これから必要となる経験値とは?

いつもパイオニア公式noteをご覧いただき、ありがとうございます。 以前、パイオニアのモビリティデータに関するビジネス活用について紹介させていただいた保田(やすだ)です。 グループCDO 兼 Cross Technology Center (※4/1よりセンター名が変わりました)にて全社横断データ組織(データインテリジェンス部)の責任者をしています。今日は、データ組織で一緒に働く仲間がキャリアとして描く「夢」について書いていきたいと思います。長文になりますが、ぜひ最後までお

データ分析者が知っておくべき可視化・グラフ化の避けたいパターンとその対策

SaaS Technology Center データインテリジェンス部 グロースアナリティクスチーム データアナリストの室水仁(ムロミズ ヒトシ)です。 今回の記事では、データを可視化・グラフ化する上で「やってはいけない/避けたい」パターンを紹介します。 できる限り直感的にご理解いただけるように、サンプルの図をたくさん用意してみました。 ■想定読者 データを可視化・グラフ化する人(データアナリスト、データサイエンティスト、マーケター etc.) 可視化・グラフ化された

老舗日系メーカーで拡げている"データ分析"の考え方について

はじめまして、SaaS Technology Centerデータインテリジェンス部グロースアナリティクスチームの森本智視(モリモト トモミ)です。 今回の記事では、"データ分析の考え方"について書きたいと思います。 割と長めの記事なっていますが、パイオニアで取り組んでいるデータ分析の考え方をお伝えできればと思います。 この記事で話すことをざっくり3行でまとめると というお話です。では、一つずつ説明させてください。 このnoteを書いた背景”データ分析”をより身近なモノ

老舗メーカーの”本気の変革”はどれくらい進んでいるのか?転職して1年で感じた変化

こんにちは、SaaS Technology Center(以下、STC)でデータアナリストをしておりますYです。私は2021年5月にパイオニアに入社しました。パイオニアに転職を決めた理由の1つに、本気で変革を進めている環境に挑戦・貢献したいという想いがありました。 ※転職の時に考えていたことなどはこちらでも触れていますので良かったらご覧ください。 本気の変革と聞いて、「本当に変わっていっているのか?」と疑問に感じる人もいるのではないでしょうか? もし私がパイオニアのメ